今話題の男が語る！世界を変えてきたイノベーターの共通点とは？

講師プロフィール

成田 悠輔（ナリタユウスケ）

東京大学産学協創推進本部 FoundX および本郷テックガレージ ディレクター
University of Toronto 卒業後、日本マイクロソフトでの Visual Studio のプロダクトマネージャーを経て、テクニカルエバンジェリストとしてスタートアップ支援を行う。2016 年 6 月より現職。 スタートアップ向けのスライド、ブログなどの情報提供を行う。著書に『逆説のスタートアップ思考』『成功する起業家は居場所を選ぶ』。

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音声認識には、さまざまなアプリケーション（用途）がある。図1は、本講座の第1回で示したものである。

この図から読み取ってほしいのは、音声認識の用途は、扱う語彙の規模で小語彙と大語彙のものに分けられることだ。周囲の雑音をあらかじめ想定しにくい実環境で使う家電機器の操作やロボットとの対話などは、一般に利用できる語彙が少ない。

これに対して、マイクに近いところでユーザーが発話し、しかも相手が機械であることを意識しやすい携帯端末では、数万、数十万といった語彙を対象にできる。講演や会議の書き起こしなどの用途は、地名や人名などの固有名詞を全てカバーする必要がないので、おおむね数万で十分である。

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